Introducción
En los años recientes se ha dado un aumento vertiginoso en la gran cantidad, la alta frecuencia y la variedad de los datos, generados por las diferentes áreas de la ciencia, el sector financiero, mercadeo, la industria, entre otros; como consecuencia, Statistical Learning (Aprendizaje Estadístico), se ha constituido en un conjunto de herramientas para el análisis y el entendimiento de conjuntos de datos complejos, generados por estas áreas del conocimiento y de la economía a nivel mundial, convirtiéndose en una temática fundamental para el análisis de datos.
Teniendo en cuenta la importancia que reviste Statistical Learning dentro del análisis de datos, el Instituto Interamericano de Estadística (IASI) realizará el curso Introducción a Statistical Learning, el cual se llevará a cabo de forma virtual, los días 7, 14, 21 y 28 de octubre de 2022, en el horario de 5:00 a 8:00 p.m. (UTC-5)
Objetivos
- Aprender a identificar las situaciones donde las técnicas de Statistical Learning sean pertinentes.
- Tener una visión global del Statistical Learning que incluya técnicas con origen en la estadística y otras con origen en el aprendizaje de máquinas
Temario
El temario sobre el cual se estructurarán las clases del curso está basado en:
- K vecinos más cercanos. Validación cruzada. Optimización de hiperparámetros.
- Árboles de clasificación y regresión.
- Bosques Aleatorios
- Máquinas de soporte vectorial.
- Redes neuronales
Modalidad y Metodología
El curso se desarrollará de forma virtual, en cuatro (4) secciones de tres (3) horas cada una. La metodología estará basada en exposiciones magistrales por parte del docente, las cuales incluirán aplicaciones.
Las clases se realizarán el 7, 14, 21 y 28 de octubre de 2022, en el horario de 5:00 a 8:00 p.m. (UTC-5)
Perfil de los Participantes
Profesionales de cualquier área del conocimiento interesados en adquirir un conocimiento introductorio en metodologías de Statistical Learning.
Docente
Juan David Ospina Arango
Doctor en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia y en Procesamiento de Imágenes, Señales y Telecomunicaciones de la Universidad de Rennes 1 (Francia). Magister en Ciencias-Estadísticas de la Universidad Nacional de Colombia sede Medellín. Ingeniero de Control de la Universidad Nacional de Colombia sede Medellín.
Tiene experiencia profesional en el modelamiento matemático, estadístico y en el aprendizaje de máquina, específicamente en modelos lineales, modelos lineales generalizados, estadística no paramétrica, métodos basados en árboles (bosques aleatorios y boosting), máquinas de soporte vectorial. Su campo de trabajo es en el área financiera y biomédica. Actualmente se desempeña como Chief Analytics Officer, Círculo de Crédito, Ciudad de México, México. También es docente de la Escuela de Ciencias de la Computación y de la Decisión de la Universidad Nacional de Colombia sede Medellín, dónde es el encargado de los cursos Técnicas de Aprendizaje Estadístico y Analítica Predictiva.
Costos y Forma de pago
Participante
Costo (USD)
Miembro de la Instituto Interaméricano de Estadística (IASI)
$30
Particular
$50
El pago del valor de la inscripción para todos los países con excepción de Colombia se debe realizar a través de Paypal, ingresando el correo soc.col.estadistica@gmail.com, registrándose gratis a través de paypal.com. El pago del valor de la inscripción en Colombia, se deben realizar a través de la Cuenta de Ahorros No. 016670445671 del Banco Davivienda a nombre de la Sociedad Colombiana de Estadística SCE.
